12.生成器

生成器

01.生成器（generator）指生成器对象，可以由生成器表达式得到，也可以使用yield关键字得到一个生成器函数，调用这个函数得到一个生成器对象。

• 生成器表达式的格式为：

(返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件)

• 生成器的特性包括：
  • 生成器对象是一个可迭代对象，也是一个迭代器。
  • 生成器对象是延迟计算、惰性求值的。
  • 生成器对象无法使用计算长度。
• 生成器表达式的示例：

result = ((i+1)**2 for i in range(10))
for i in range(10):
    print(next(result))

• 生成器对象一旦迭代完毕，不可回头；如果需要重新迭代，则必须重新生成一个生成器对象。
• 生成器函数的示例：

def inc():
    for i in range(10):
        yield i


result = inc()
for i in range(10):
    print(i)

02.生成器对象的原理：

• 生成器对象的原理：
  • 包含yield语句的生成器函数生成生成器对象时，生成器函数的函数体不会立即执行。
  • next(生成器)会从函数的当前位置向后执行到碰到的第一个yield语句为止，并返回yield的值，并暂停函数。
    • 再次调用next(生成器)，和上一条一样的处理过程。
  • 执行next()函数时，遇到return直接抛出异StopIteration异常。
    • return语句在生成器函数中依然可以种植函数运行，但return语句的返回值不能被获取到。
    • 生成器函数没有显式的return语句时，如果执行到结尾，一样会抛出StopIteration异常。
• 生成器的应用范围：
  • 协程（coroutine）：
    • 创建2个生成器a和b。
    • next(a)之后，a执行到了yield语句暂停，然后去执行next(b)，b执行到了yield语句也暂停，然后再条用next(a)，周而复始，实现了调度的效果。
• 生成器对象的示例：

def inc():
    def counter():
        i = 0
        while True:
            i += 1
            yield i

    c = counter()

    return lambda: next(c)


result = inc()
print(result())

03.yield from：

• yield from表示通过一个可迭代对象生成生成器。
  • yield from iterable是for item in iterable: yield item形式的语法糖。
• yield from是python3.3出现的新的语法。
• yield from的示例：

def inc():
    yield from range(100)


result = inc()
for i in range(100):
    print(next(result))